近日，云鼎皮肤病医院联合中山大学、首都医科大学在国际知名学术期刊LANCET子刊eClinicalMedicine在线发表题为《Diagnosis of neurosyphilis in HIV-negative patients with syphilis: development, validation, and clinical utility of a suite of machine learning models》的临床研究论著。此研究成果是在神经梅毒诊断研究方向的又一重要原创性成果。

中山大学公共卫生学院邹华春、陆震、杨洛瑶，首都医科大学附属佑安医院翁文佳和云鼎国际4118登录皮肤病医院杨立刚为共同第一作者；云鼎国际4118登录皮肤病医院柯吴坚、杨斌，厦门大学附属中山医院杨天赐和美国华盛顿大学医学院的Christina M. Marra为共同通讯作者，皮肤病医院柯吴坚为末位通讯作者。

神经梅毒在临床中经常面临诊断困难的问题，因此准确识别神经梅毒，不仅有助于向高风险患者提供预防和治疗的措施，还可使低风险患者减少不必要的腰椎穿刺和经济负担。为此，研究团队采用机器学习技术来开发和验证六种简化诊断模型，这些模型是基于全球四大洲、六项神经梅毒指南，并采用来自中国和美国的四个医学中心的真实临床数据，所有简化模型具有出色的神经梅毒辨识能力。

研究首次应用机器学习技术协助开展神经梅毒诊断。同时，这也是一项涉及面广、来自真实世界样本量大的临床数据研究，该研究成果提供在线免费网络平台，可直接用于神经梅毒临床和科研。